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Symbolische Regression
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Symbolische Regression ist eine Art der Regressionsanalyse. Der Raum der mathematischen Funktionen wird nach Kandidaten zur optimalen Beschreibung von vorgegebenen Daten durchsuchtcite-ref-1[1].

HΓ€ufig wird zum Finden der LΓΆsung Genetische Programmierung benutzt, wobei Formeln als AusdrucksbΓ€ume dargestellt werden, siehe Bild.

Eureqa oder PySR sind Beispiele fΓΌr Programme zur symbolischen Regression.

Contents

β€’ Weblinks

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Weblinks

β€’ https://towardsdatascience.com/symbolic-regression-and-genetic-programming-8aed39e7f030

Einzelnachweise

cite-note-11. ↑ Ingrid Gerdes, Frank Klawonn, Rudolf Kruse: EvolutionΓ€re Algorithmen: Genetische Algorithmen β€” Strategien und Optimierungsverfahren β€” Beispielanwendungen. Springer-Verlag, 2013, ISBN 978-3-322-86839-8 (google.de [abgerufen am 20. Juli 2020]).